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Geoffrey Hinton的学术引用量已突破百万，成为人工智能领域最具影响力的学者之一。他长期致力于神经网络研究，推广了反向传播算法，为深度学习的发展奠定了基础。2012年，Hinton与学生共同提出AlexNet，显著提升了图像识别精度，推动了深度神经网络在计算机视觉中的广泛应用。因其在深度学习方面的杰出贡献，Hinton荣获图灵奖，被公认为“深度学习之父”。他的科研生涯贯穿了现代AI的演进历程，对人工智能的发展产生了深远影响。