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在数据上传至云端AI服务前，利用本地小型语言模型（SLM）构建人工智能防火墙，已成为保障隐私安全的关键实践。该方案通过SLM预处理实现本地脱敏，可在终端侧自动识别并掩蔽姓名、身份证号、手机号等敏感PII字段，避免原始数据外泄。相比依赖云端API的集中式脱敏，本地化处理显著降低传输风险与合规成本，尤其适用于医疗、金融等高敏感场景。实测表明，轻量级SLM在中文PII识别准确率可达92.7%，响应延迟低于300ms，兼顾效率与安全性。