在ICLR 2026会议上,一项突破性研究揭示:仅含7B参数的小型语言视觉模型,凭借新提出的AdaResoner算法,在拼图推理任务上显著超越GPT-5。该算法首次实现Agentic Vision——即模型可主动调用视觉工具、动态规划观察路径并迭代修正推理过程,而非被动响应输入。这一成果挑战了“大模型即强智能”的固有范式,凸显架构创新与认知建模对推理能力的决定性作用。
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