在CVPR 2025会议上,一种通过2D大型模型增强3D Affordance预测的技术被提出。GEAL(Generalizable 3D Affordance Learning)技术能够结合视觉与语言信息,自动推断物体的操作方式及其可交互区域的空间位置。这一技术为机器人和AI系统提供了对物体潜在操作方式的理解能力,助力实现更精准的3D场景交互。
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