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AutoLink框架通过引入自主智能体，模拟人类工程师在数据库模式理解与链接中的决策过程，实现了对超大规模数据库的高效处理。该框架无需输入完整的数据库模式，即可完成高精准的模式链接与筛选，显著提升了数据集成的自动化水平。实验表明，AutoLink在多个基准测试中链接准确率超过92%，较传统方法提升近30%。其核心创新在于将工程师的经验逻辑转化为可执行的智能体行为策略，从而在复杂、不完整的数据环境中实现类人判断。