技术博客

本文探讨了从RAG（检索增强生成）向CAG（缓存增强生成）的技术演进，聚焦于生成性能的优化路径。CAG通过预先存储知识并构建KV缓存，显著提升响应效率；然而，在处理超大规模数据集（如样本量逾1000个）时，模型预加载与KV缓存初始化将引发显著计算开销。该转变凸显了知识预存与实时计算成本之间的关键权衡，为高效生成系统的设计提供了新思路。