技术博客

MiroMind-M1项目针对开源推理模型领域中的关键问题——数据不透明性和训练不可复现性，提出了有效的解决方案。该项目实现了全栈开源，从数据到模型的整个流程均开放且可访问，显著提升了模型的透明度和可复现性。文章重点介绍了MiroMind-M1项目中的核心算法——CAMPO算法，该算法在保持模型高性能的同时，成功将推理效率提高了25%。通过提供开源模型、数据集和代码，MiroMind-M1为推动开源推理模型的发展提供了坚实支持。