技术博客

在资源受限环境下（如消费级CPU、内存不足2GB且无GPU），RAG系统的路由机制需深度轻量化。应优先采用基于规则或浅层语义匹配的轻量路由策略，避免加载大型语言模型；使用内存友好的嵌入压缩技术（如INT8量化、稀疏向量检索），将向量索引内存占用控制在500MB以内；路由决策逻辑须完全CPU推理，延迟控制在300ms内。实测表明，精简后的路由模块在2GB内存约束下可稳定支撑每秒2–3次并发查询，显著提升RAG在边缘设备与老旧硬件上的可用性。