直接判别优化:开启视觉生成模型新篇章
在ICML 2025 Spotlight会议上,清华大学朱军教授领导的团队与NVIDIA Deep Imagination研究小组合作,提出了一种创新的视觉生成模型优化方法——直接判别优化(DDO)。该方法旨在改进扩散模型和自回归模型的训练过程,通过更高效的优化策略,显著提升了图像生成的质量和效率。实验结果表明,DDO在多个基准测试中实现了最新的最佳性能(SOTA),为视觉生成领域带来了重要突破。
视觉生成扩散模型自回归DDO优化图像生成
2025-07-03
ICML 2025焦点:清华大学与NVIDIA合作实现视觉生成模型新突破
在ICML 2025 Spotlight环节中,清华大学朱军教授领导的团队与NVIDIA Deep Imagination研究组合作,提出了一种创新的视觉生成模型优化方法——直接判别优化(DDO)。该方法为扩散模型和自回归模型的训练提供了新的范式,突破了传统优化方式的局限性。通过DDO优化,团队在图像生成领域实现了最新的最佳性能(SOTA),为视觉生成技术的发展树立了新的里程碑。
视觉生成扩散模型自回归DDO优化SOTA性能
2025-07-03
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