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EVEv2模型是一种创新的Encoder-free无编码器多模态大模型，其核心架构基于视觉编码器的MLLM（多语言模型）。该模型由三部分组成：预训练的模态编码器、预训练的大型语言模型（LLM）以及模态接口。模态编码器如CLIP-ViT视觉编码器和Whisper音频编码器，能够将图像或音频等原始数据转化为紧凑表示形式，从而实现高效处理与跨模态理解。