本文系统梳理Python中读取Excel文件的八种常用方法,涵盖`xlrd`、`openpyxl`、`pandas.read_excel()`、`pyxlsb`、`xlsx2csv`、`calamine`(通过`polars`或`fastexcel`调用)、`odfpy`(处理ODS)及新兴的`fastexcel`等工具。针对用户普遍反映的读取速度慢、内存占用高及报错频繁等问题,文章从基础语法适配到进阶性能优化(如列选择、数据类型预设、流式读取)和健壮错误处理(异常捕获、文件校验、编码回退)展开分析,并提供方法对比维度——兼容性、速度、内存消耗与维护状态,助力不同场景下的高效选型。
PythonExcel读取性能优化错误处理方法对比
2026-03-12