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研究人员提出新型框架FunctionEvolve，在科学方程建模领域取得突破性进展。该框架在LLM-SRBench基准测试的129个合成科学方程任务中，实现55.8%的任务生成与真实公式等价的结果，性能达此前最优方法的3.6倍，显著提升了大语言模型在复杂符号推理与函数演化任务中的准确性与可靠性。