技术博客

在CVPR 2025会议上，一项创新研究提出了GEAL技术，通过利用2D大型模型增强3D Affordance预测能力。该技术专注于帮助智能体识别和理解3D场景中的可交互区域，结合视觉与语言信息，自动推断物体的操作方式及其空间位置，为机器人和AI系统提供更深入的交互理解。

在CVPR 2025会议上，一种通过2D大型模型增强3D Affordance预测的技术被提出。GEAL（Generalizable 3D Affordance Learning）技术能够结合视觉与语言信息，自动推断物体的操作方式及其可交互区域的空间位置。这一技术为机器人和AI系统提供了对物体潜在操作方式的理解能力，助力实现更精准的3D场景交互。