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5月22日，社交媒体上一则推文引发广泛关注：研究者通过数学重写证实，Transformer模型的全部计算操作均可归约为一系列GEMM（通用矩阵乘法）运算，辅以轻量尾声处理。该发现大幅降低了LLM底层实现的复杂度——借助优化后的GEMM原语，即便是初学者也能高效编写覆盖注意力机制、前馈网络等核心模块的AI内核，显著提升训练与推理效率。