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HippoRAG是一种基于海马体记忆索引理论的新型检索增强生成方法，专为提升语言模型在知识密集型任务中的表现而设计。通过优化信息检索流程，该方法能够更高效地处理复杂任务，模拟人类记忆机制，显著提高模型的知识应用能力。