过去一年间,人工智能生成内容已深度渗透科学出版领域。以国际学习表征会议(ICLR)为例,其年度投稿中出现大量由AI主导撰写的论文,部分稿件不仅自动生成核心观点与实验设计,更系统性构建了逻辑连贯的引用链,并模拟真实学者间的合作网络以增强可信度。此类“AI论文”模糊了学术原创与机器合成的边界,对同行评审机制构成严峻挑战,也加剧了引用伪造、署名失实等学术诚信风险。
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