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本文介绍了一种通用的动态多任务处理（MTP）系统——LightSpec，旨在将动态MTP从面向特定模型的优化技术，提升为推理系统中可复用的基础能力。LightSpec通过创新的动态调度算法设计、细粒度运行时统计机制、端到端系统实现及深度流水线优化，显著提升了异构任务并发执行的效率与灵活性。实验结果表明，其在典型推理负载下相较基线方案平均降低延迟23.7%，吞吐量提升1.8倍，且支持毫秒级任务调度响应。

LightSpec是一种新型动态MTP（多Token预测）系统，旨在突破DSpark的固有局限。作为动态MTP领域的先行者，DSpark虽在高并发处理与GPU利用率提升方面表现优异，却高度依赖特定模型架构，且需额外训练开销。LightSpec通过轻量级设计与通用适配机制，显著降低部署门槛，并以开源实现推动技术普惠，为动态MTP的广泛应用开辟新路径。