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在2026年ICLR会议上，研究者提出LinearRAG模型，突破传统关系抽取范式，采用简化的实体识别与语义链接方法构建三层无关系图；结合创新的两阶段检索策略，在多个权威数据集上性能超越现有最优模型，同时实现零Token消耗与线性级扩展。