技术博客

Sakana AI 是一个由上海交通大学校友发起的创新项目，提出了一种受自然界演化机制启发的新型 AI 模型融合进化方法——M2N2。该方法通过模拟生物界的择偶过程，使人工智能具备竞争、选择配偶和繁衍后代的能力，从而在资源受限的情况下，为 AI 模型训练提供了一种高效且创新的解决方案。M2N2 方法不仅提升了模型优化的效率，还为未来 AI 的自适应演化提供了新思路。

Sakana AI 提出了一种受自然界演化启发的创新模型融合进化方法——M2N2。该方法通过模拟生物界的择偶行为，使人工智能具备竞争、选择配偶和繁衍后代的能力，从而实现模型的自主优化。在全球算力资源紧张、模型训练规模受限的背景下，M2N2 为 AI 模型的进化提供了一种高效且可持续的新路径。这一突破性研究不仅提升了模型的适应性与多样性，也为未来人工智能的发展注入了新的可能性。