技术博客

近期，某AI训练平台项目团队联合多家研究机构与技术服务团队，仅用1个月时间，在国产算力集群上成功实现一款AI模型的全参数续训练（Full-parameter Continued Training）与监督微调（SFT）的稳定运行。训练过程持续超1500步，模型浮点运算利用率（MFU）突破30%，关键训练算子效率提升达14%，显著验证了国产算力支撑大模型深度训练的技术可行性与工程成熟度。