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斯坦福大学Hazy实验室开发的新型低延迟推理引擎“Megakernel”，通过将Llama-1B模型的前向传播完全集成到单一GPU内核中，显著提升了推理效率。在B200硬件上，该引擎实现了仅680微秒的推理时间，比vLLM模型快3.5倍，成功将推理延迟降至低于1毫秒，为高性能计算领域带来了突破性进展。

斯坦福大学Hazy实验室开发的新型低延迟推理引擎“Megakernel”，通过将Llama-1B模型的前向传播过程集成到单一GPU内核中，显著提升了推理速度。在B200硬件上，单次推理时间仅为680微秒，较vLLM模型快3.5倍，成功实现低于1毫秒的推理延迟，为用户提供几乎无感知的高效体验。