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近日，Meta超级智能实验室发布了一项突破性研究成果，提出一种名为Soup Of Category Experts（SoCE）的新型模型优化方法。该方法通过系统化分析基准测试中的类别构成，识别并整合各领域最优模型，采用非均匀加权平均策略，显著提升整体性能。实验表明，SoCE在多个主流基准上实现了当前最佳（State of the Art, SOTA）表现，展现出卓越的泛化能力与适应性。这一进展为复杂任务下的模型选择与集成提供了科学、高效的解决方案，推动智能优化技术迈向新高度。