本文探讨了阿里巴巴实时计算平台(RTP)在异构资源解耦领域的技术实践与挑战,重点分析了深度学习推荐模型(DLRM)的特性及其部署过程中遇到的资源分配效率问题。通过优化资源管理策略,阿里显著提升了计算性能与利用率,并在NSDI25会议上分享了相关研究成果,展示了其在异构计算领域的创新突破。
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