OTC-PO框架是一项基于强化学习的研究成果,专注于优化语言模型的工具调用策略。通过简化工具调用过程,该框架使语言模型能够更高效、灵活地解决问题,显著提升答案的准确性和生成效率。这一创新方法为语言模型的应用提供了新的可能性,推动了人工智能技术的发展。
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