技术博客

PaddleOCR-VL是一款性能卓越的开源文本识别模型，核心参数精简至0.9B，兼具轻量级与高效率优势。该模型在极低计算成本下，可精准识别文本、手写汉字、表格、公式及图表等多种复杂元素，显著提升文档处理智能化水平。支持包括中文、英语、法语、日语、俄语、阿拉伯语和西班牙语在内的109种语言，具备广泛的多语言应用场景。PaddleOCR-VL适用于政府与企业文档管理、知识检索、档案数字化以及科研信息抽取等任务，为智能文档处理提供了高效、可靠的解决方案。

本文将介绍一款名为scr2txt的创新软件，该软件利用先进的百度飞桨PaddleOCR技术，实现了从图片中高效准确地提取文字信息的功能。不仅支持多种操作系统，还能便捷地将应用打包成exe文件，便于用户在不同环境下使用。文章深入探讨了scr2txt的技术架构，展示了其基于Python 3开发的核心代码片段，以及如何集成PyQt和Pillow等流行库来增强用户体验。

PaddleOCR是一款基于飞桨（PaddlePaddle）开发的光学字符识别（OCR）工具库，其亮点在于提供了一款仅有8.6M大小的超轻量级中文OCR模型。此模型不仅体积小巧，运行效率高，而且能够准确识别包含中文、英文及数字在内的多类型字符组合，同时支持竖排文本和长文本的识别任务。PaddleOCR还为用户准备了多样化的文本检测与识别训练算法，助力不同应用场景下的需求实现。