PageIndex是一种新型RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,突破性地摒弃传统向量数据库,采用纯推理驱动范式。它不依赖静态语义嵌入,而是赋予大型语言模型(LLM)类人的文档阅读能力——通过解析目录、理解层级结构、动态推理定位关键信息,实现从“文本匹配”到深度“文档理解”的范式跃迁。该方案专为复杂长文档场景设计,是首个真正意义上的无向量RAG解决方案。
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