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我们开发了一种名为ParallelComp的先进长文本处理技术，该技术通过三项关键创新显著提升了8B模型的性能，使其在多项任务中超越GPT-4o。首先，采用并行Attention分块技术，大幅提高了处理效率；其次，引入KV缓存智能淘汰机制，优化了存储与计算资源的使用；最后，通过注意力偏差校准技术，确保了模型在长文本处理中的准确性。值得注意的是，ParallelComp无需额外训练即可直接应用，极大地提升了模型的性能与运行效率。