2025年ACL会议发表了一项突破性研究,提出PromptWizard——一个全自动离散提示词优化框架。该框架专为黑盒大模型设计,无需访问模型内部参数或梯度,即可高效搜索并生成高性能提示词,显著提升模型在下游任务中的表现。PromptWizard融合了语义感知的离散搜索策略与轻量级评估机制,兼顾优化效果与计算效率,为大模型提示工程提供了可复现、低门槛的自动化解决方案。
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