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本文提出了一种面向男性的服装推荐系统，结合图片嵌入技术FastEmbed与Qdrant矢量数据库，实现了从原始图像数据到实时视觉推荐的全流程构建。通过FastEmbed技术，系统能够高效提取服装图像的关键特征，并将其转化为高维向量进行存储和检索。借助Qdrant数据库强大的矢量搜索能力，系统能够在大规模服装数据集中快速匹配视觉相似的商品，从而提供精准且个性化的推荐结果。该方案不仅提升了推荐效率，还增强了用户体验，为视觉驱动的智能推荐提供了可行的技术路径。