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格灵深瞳公司近期发布了名为RealSyn的亿级大规模图文对数据集，该数据集包含1亿对图文配对。这一成果对AI领域意义重大，因其显著提升了CLIP模型在多任务学习中的表现。应用RealSyn后，CLIP模型性能达到新的最佳状态（SOTA），并在多个任务中刷新了历史最佳成绩。

格灵深瞳公司近期发布了名为RealSyn的大规模数据集，该数据集包含1亿组图文配对。其独特之处在于，每张图片不仅与多个真实的文本描述相关联，还与合成的文本描述相匹配。这种设计为AI模型的训练提供了更加丰富和多样化的学习材料，有助于提升模型的理解能力和生成质量。