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传统推荐系统多依赖“猜你喜欢”的被动模式，难以精准捕捉用户意图。为提升推荐效能，阿里巴巴联合学术机构提出全新的IRF范式（Interactive Recommendation Framework）与RecBot框架，引入自然语言命令实现交互式推荐。该方法允许用户通过自然语言直接表达需求，显著增强推荐的精确性与可控性。实验表明，该框架在多个真实场景中有效优化了用户体验，并带来可观的商业价值提升。