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安全研究人员近期披露一种新型Rowhammer攻击技术，首次成功针对NVIDIA GPU实施。该攻击利用GPU内存中DRAM单元的物理特性，在反复访问特定内存行（row）时引发相邻行位翻转（bit flips），造成可控的内存损坏。通过精心构造的内存操作序列，攻击者可逐步绕过隔离机制，实现从用户态到内核态乃至全系统控制的提权。这一发现标志着硬件漏洞威胁正从传统CPU平台向GPU等加速器扩展，凸显内存攻击在异构计算时代的新风险维度。