技术博客

上海人工智能实验室与上海交通大学的研究团队成功开发了一种名为TELLME（Transparency Enhancement of Large Language Models without External modules）的创新方法，旨在提升大型语言模型的内在透明度。该方法的独特之处在于无需依赖外部模块，即可实现对模型运行过程的高效监控和自发的安全增强。这一技术突破为人工智能领域提供了一种全新的解决方案，有助于解决当前大型语言模型在透明性和安全性方面的挑战，同时推动其在关键领域的应用。