技术博客

本文介绍了一种面向混合注意力大模型的新服务系统，其核心创新在于实现位置无关缓存。该系统在四个生产级混合注意力模型及五个典型工作负载下完成验证：首token延迟（TTFT）降低达3.25倍；在相同服务水平目标（SLO）约束下，可持续每秒查询率（QPS）提升1.66倍；任务质量损失极小，与完全重算方案相比仅下降1.71分。该技术显著提升了大模型推理效率与服务吞吐能力，为高并发、低延迟的模型部署提供了新范式。