随着AI使用成本飙升至数十亿美元量级,某科技公司正推动内部范式转变:从过去追求效率极致的“tokenmaxxing”(最大化token使用),全面转向以成本控制为核心的“Tokenminimizing”(最小化token使用)。该策略聚焦于模型调用精简、提示词工程优化与冗余推理剔除,在保障输出质量前提下显著压缩token消耗。此举标志着AI规模化应用进入理性降本新阶段,也为行业提供了可复用的AI成本治理路径。
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2026-06-15