UniIR是一个由滑铁卢大学、佐治亚理工学院与Google DeepMind联合研发的多模态信息检索框架,具备跨任务统一建模能力。该框架支持单一系统处理8种异构多模态检索任务,并展现出对未见过任务的零样本泛化能力,显著提升模型适应性与部署效率。为系统评估其性能,研究团队构建了大规模多模态基准M-BEIR,为多模态检索领域的标准化评测提供了重要支撑。
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