技术博客

陈怡然团队提出了一种全新的零监督训练范式——Vision-Zero，专为视觉语言模型（VLM）设计。该范式采用自博弈框架，充分适应VLM在图像理解与语言生成方面的特性，实现了模型在无需人工标注数据条件下的自我进化。通过构建内部对抗与协作机制，Vision-Zero使模型能够在多轮迭代中不断提升跨模态理解与生成能力，显著降低对大规模标注数据的依赖。实验结果表明，该方法在多个基准任务上表现出优异性能，为VLM的自主学习提供了新路径。

本文将探讨如何使用Pytorch框架构建视觉语言模型（VLM）。文章将详细介绍VLM的核心组件和实现步骤，旨在帮助读者全面掌握这一先进技术。通过指令微调，VLM能够执行各种有用的任务，如图像描述、文本生成和多模态分类等。