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何恺明团队提出了一种名为iMF（Improved Mean Flows）的新型图像生成架构，通过优化训练目标与模型结构，实现了无需复杂蒸馏过程即可直接生成高质量图像的突破。该方法在单步生成器中表现出卓越性能，超越了传统依赖蒸馏的模型，达到当前最佳水平（SOTA）。研究获得了卡内基梅隆大学、麻省理工学院及Adobe公司的支持，并与清华大学团队展开合作，共同验证了iMF在图像生成任务中的领先能力，为高效图像合成提供了新的技术路径。