Fireworks AI 大型语言模型（LLM）
该API通过POST请求发送对话消息，支持多种参数配置，如模型选择、最大令牌数、温度等，返回生成的对话内容。
Fireworks AI 模型响应（Response）
此API允许用户通过POST请求创建模型响应，可选择与MCP工具交互，支持流式传输和对话历史记录。用户需提供模型ID、输入文本、工具列表等参数，并可控制响应存储。
Fireworks AI 嵌入模型（Embeddings）
通过POST请求，将输入文本转换为嵌入向量。支持指定模型和输出维度，适用于文本分析和机器学习任务。
Fireworks AI 图片创作（Image）
该API允许用户通过文本提示生成图像。支持多种图像格式（如JPEG、PNG）和JSON响应。用户可以通过设置参数（如高度、宽度、提示词等）来定制生成的图像。API还支持安全检查和多种扩散调度器。
Fireworks AI 音频创作（Audio）
音频转录API允许用户上传音频文件或提供音频文件的URL，API将音频转录为文本。支持多种音频格式（如mp3、flac、wav等），最大文件大小为1GB，无音频时长限制。API还支持多种语言、自定义提示、温度采样、响应格式选择等功能。
Fireworks AI 账户管理（Accounts）
通过提供账户ID，使用GET请求获取账户的详细信息。请求需要包含Bearer认证头，并且可以指定返回字段。成功响应将返回账户的详细信息，如账户名称、显示名称、创建时间、账户类型、电子邮件、状态等。
Fireworks AI 部署管理（Deployments）
通过GET请求，用户可以获取指定账户下的所有部署信息，包括部署名称、描述、创建时间、状态、副本数量等详细信息。
Fireworks AI 模型管理（Models）
通过GET请求，传入账户ID，可以获取该账户下的所有模型信息，包括模型名称、描述、创建时间、状态等详细信息。
Fireworks AI 强化微调（Reinforcement）
通过GET请求，用户可以列出其账户下的所有强化学习微调任务。API支持分页、过滤、排序和字段选择等功能，返回的任务信息包括任务名称、创建时间、状态、训练配置等。
Fireworks AI 监督微调（Supervised）
通过该API，用户可以获取账户下所有监督微调任务的详细信息，包括任务名称、创建时间、状态、输出模型等。支持分页、过滤和排序功能。
Fireworks AI 数据集管理（Datasets）
通过GET请求，传入账户ID，可以获取该账户下的所有数据集信息，包括数据集名称、创建时间、状态、示例数量等。
Fireworks AI 用户管理（Users）
通过GET请求，传入账户ID和授权令牌，可以获取该账户下的用户列表。支持分页、过滤、排序和字段选择等功能。
Fireworks AI 密钥管理（Keys）
通过GET请求，传入账户ID和授权令牌，可以获取该账户下的所有API密钥列表，包括密钥ID、显示名称、密钥、创建时间、安全状态、邮箱和前缀等信息。
Fireworks AI LoRAs管理（LoRAs）
通过GET请求，用户可以获取指定账户下所有已部署模型的详细信息，包括模型名称、描述、创建时间、状态等。API返回的数据格式为JSON，支持分页查询。
