大模型广场
硅基流动Qwen3.5 27B 本地视觉语言密集模型整合了线性注意机制，提供快速反应时间同时平衡推论速度与效能。其整体能力与 Qwen3.5-122B-A10B 相当。
硅基流动Qwen3-VL-32B-Instruct 是一个大规模的多模态视觉语言模型，设计用于在文本、图像和视频方面进行高精度理解和推理。拥有32B个参数，它结合了深度视觉感知与先进的文本理解，实现了细粒度的空间推理、文件和场景分析以及长远景视频理解。支持32种语言的稳固OCR，并通过Interleaved-MRoPE和DeepStack架构实现了增强的多模态融合。优化于代理交互和视觉工具使用，Qwen3-VL-32B为复杂的真实世界多模态任务提供了最先进的性能。
硅基流动Step-3.5-Flash 是由中国大模型初创公司 阶跃星辰（StepFun） 于 2026 年 2 月发布的一款开源高性能基础模型。 这款模型在 AI 社区引起了巨大轰动，因为它打破了“参数量越大智能越强”的传统认知，通过极高的“智能密度”，以较小的激活参数量实现了媲美顶级千亿参数闭源模型的性能，专为 AI Agent（智能体） 和高频推理场景设计。
硅基流动Qwen3.5 Series 35B-A3B 是一个原生视觉语言模型，采用混合架构设计，整合线性注意机制和稀疏专家混合模型，达到更高的推理效率。其整体性能与 Qwen3.5-27B 相当。
硅基流动Qwen3.5 122B-A10B 本地视觉语言模型是建立在混合架构之上，整合了线性注意机制与稀疏专家混合模型，达到更高的推理效率。在整体性能方面，此模型仅次于 Qwen3.5-397B-A17B。其文本能力显著优于 Qwen3-235B-2507，而其视觉能力则超越 Qwen3-VL-235B。
硅基流动Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月（春节前夕）正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型（MoE）。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言，这意味着你可以用极低的硬件成本（单卡可跑），享受到万亿参数级别的智能体验。
硅基流动GLM-4.7 系列是智谱最新旗舰模型，面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的出色表现。通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。
硅基流动GLM-4.6V 系列是 GLM 系列在多模态方向上的一次重要迭代，包含 GLM-4.6V（旗舰版）、GLM-4.6V-FlashX（轻量高速版）、GLM-4.6V-Flash（完全免费）。它将训练时上下文窗口提升到128k tokens，在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA，并首次在模型架构中将 Function Call（工具调用）能力原生融入视觉模型，打通从「视觉感知」到「可执行行动（Action）」的链路，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。
硅基流动MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型，基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。
硅基流动deepseek
硅基流动Kimi 是一款AI智能助手，由 Moonshot 自研的大语言模型驱动，支持在线搜索、深度思考、多模态推理和超长文本对话。
硅基流动GLM-5 是智谱推出的新一代大语言模型，专注于复杂系统工程和长周期 Agent 任务。模型规模 744B 参数（40B 激活），预训练数据 28.5T tokens。
七牛云MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型，拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数，并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口，在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当，而成本仅低约 3.5%。
算能Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月（春节前夕）正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型（MoE）。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言，这意味着你可以用极低的硬件成本（单卡可跑），享受到万亿参数级别的智能体验。
七牛云MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型，基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。
算能MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型，拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数，并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口，在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当，而成本仅低约 3.5%。
算能MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型，基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。
七牛云deepseek
