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硅基流动GLM-4.7 系列是智谱旗舰模型，面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的出色表现。通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。
硅基流动Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月（春节前夕）正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型（MoE）。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言，这意味着你可以用极低的硬件成本（单卡可跑），享受到万亿参数级别的智能体验。
硅基流动Qwen3.5 122B-A10B 本地视觉语言模型是建立在混合架构之上，整合了线性注意机制与稀疏专家混合模型，达到更高的推理效率。在整体性能方面，此模型仅次于 Qwen3.5-397B-A17B。其文本能力显著优于 Qwen3-235B-2507，而其视觉能力则超越 Qwen3-VL-235B。
硅基流动Qwen3.5 Series 35B-A3B 是一个原生视觉语言模型，采用混合架构设计，整合线性注意机制和稀疏专家混合模型，达到更高的推理效率。其整体性能与 Qwen3.5-27B 相当。
硅基流动Step-3.5-Flash 是由中国大模型初创公司 阶跃星辰（StepFun） 于 2026 年 2 月发布的一款开源高性能基础模型。 这款模型在 AI 社区引起了巨大轰动，因为它打破了“参数量越大智能越强”的传统认知，通过极高的“智能密度”，以较小的激活参数量实现了媲美顶级千亿参数闭源模型的性能，专为 AI Agent（智能体） 和高频推理场景设计。
硅基流动Qwen3-VL-32B-Instruct 是一个大规模的多模态视觉语言模型，设计用于在文本、图像和视频方面进行高精度理解和推理。拥有32B个参数，它结合了深度视觉感知与先进的文本理解，实现了细粒度的空间推理、文件和场景分析以及长远景视频理解。支持32种语言的稳固OCR，并通过Interleaved-MRoPE和DeepStack架构实现了增强的多模态融合。优化于代理交互和视觉工具使用，Qwen3-VL-32B为复杂的真实世界多模态任务提供了最先进的性能。
硅基流动Qwen3.5 27B 本地视觉语言密集模型整合了线性注意机制，提供快速反应时间同时平衡推论速度与效能。其整体能力与 Qwen3.5-122B-A10B 相当。
硅基流动Qwen3.5-9B 是 Qwen3.5 家族的一个多模态基础模型，设计用于在高效的 9B 参数架构中提供强大的推理、编码和视觉理解。它采用统一的视觉语言设计，通过多模态标记的早期融合，允许模型在相同语境下处理和推理文本和图像。
