阿里云-自然语言处理(1936)-支持文档

[TOC] 商品评价解析主要用于分析消费者反馈的评价、点评内容，同时也可以对类似微博的口语化、短文本进行分析。对于长篇幅的新闻篇章不适用。 # 1. 准备参数 ##### (1) text输入框的参数: 需要分析的评价文本,文本长度不超过500字。 例如:面料舒适，款式好，只是尺码偏小，好在我看了其他买家的评价，在原尺码上加了一号，正合适，很满意！给满分！服务好，发货快！ ##### (2) cate输入框的参数: [cate参数说明](https://www.showapi.com/book/view/3610/3 "cate参数说明") # 2. 在易源测试页面进行调用 进入[易源测试界面](https://www.showapi.com/apiGateway/onlineTest?apiCode=1936&pointCode=8 "易源测试界面")，输入上述参数并进行调用，结果如图：  ##### 返回结果中 textPolarity 整条文本情感极性：正、中、负，text字段输入非法时返回-100 textIntensity 整条文本情感程度(取值范围[-1,1]，越大代表越正向，越小代表越负向，接近0代表中性) aspectItem 属性情感列表，每个元素是一个json字段 aspectCategory 属性类别 aspectIndex 属性词所在的起始位置，终结位置 aspectTerm 属性词 opinionTerm 情感词 aspectPolarity 属性片段极性（正、中、负）