通过输入软件说明书或软著文本,自动深度解析架构意图,结构化抽取组件与层级,生成Mermaid架构代码,进行专业评审与补全,融合输出完整架构设计文档,并渲染高清架构图。
基于用户上传底图、自定义提示词和宫格数量,通过意图解析坚守红线、底图形象基底诊断、情绪拆解与排版指令注入、高清图像生成及视觉合规校验,生成一套统一形象的多宫格表情包组合图,确保主体形象100%一致、排版像素级无缝、画质商用达标。
Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月(春节前夕)正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型(MoE)。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言,这意味着你可以用极低的硬件成本(单卡可跑),享受到万亿参数级别的智能体验。
七牛云DeepSeek-V3.2 是由深度求索(DeepSeek)于2025年12月正式发布的旗舰级大语言模型,面向日常问答、通用智能体(Agent)任务及复杂推理场景优化。截至2026年3月30日,该模型已全面恢复服务,并成为官方网页端、App和API的默认版本
Qwen3.5-9B 是 Qwen3.5 家族的一个多模态基础模型,设计用于在高效的 9B 参数架构中提供强大的推理、编码和视觉理解。它采用统一的视觉语言设计,通过多模态标记的早期融合,允许模型在相同语境下处理和推理文本和图像。
优云智算MiniMax-M3 是 MiniMax 最新推出的旗舰级语言模型,采用全新注意力架构 MSA(MiniMax Sparse Attention),支持原生多模态能力与 1M超长上下文。作为 Frontier Coding 模型,MiniMax-M3 专为 Agent 推理、工具调用、代码生成和长上下文任务优化,具备优秀的交错思维链能力,可处理复杂的 Agentic 工作流。模型支持通过 Anthropic SDK、OpenAI SDK 等多种方式接入,并支持图片、视频等多模态输入。
Qwen3.5 122B-A10B 本地视觉语言模型是建立在混合架构之上,整合了线性注意机制与稀疏专家混合模型,达到更高的推理效率。在整体性能方面,此模型仅次于 Qwen3.5-397B-A17B。其文本能力显著优于 Qwen3-235B-2507,而其视觉能力则超越 Qwen3-VL-235B。
七牛云Kimi 是一款AI智能助手,由 Moonshot 自研的大语言模型驱动,支持在线搜索、深度思考、多模态推理和超长文本对话。
Qwen3.5 27B 本地视觉语言密集模型整合了线性注意机制,提供快速反应时间同时平衡推论速度与效能。其整体能力与 Qwen3.5-122B-A10B 相当。
DeepSeek V4 Flash 是深度求索(DeepSeek)推出的一款效率优化型混合专家模型,总参数量达 2840 亿,单次激活参数量仅 130 亿,支持百万级超长上下文窗口(100 万令牌)。该模型专为高速推理与高吞吐业务场景打造,同时具备出色的逻辑推理与代码编写能力。 模型搭载混合注意力机制,可高效处理超长上下文文本,并支持推理模式自定义配置。非常适配代码助手、智能对话系统、智能代理工作流等对响应速度与成本可控性要求较高的落地场景。
七牛云MiMo-V2-Flash 是小米开发的开源基础语言模型。它是一种混合专家模型,拥有 3090 亿个参数和 150 亿个有效参数,并采用了混合注意力架构。MiMo-V2-Flash 支持混合思维切换和 256K 上下文窗口,在推理、编码和智能体场景下表现出色。其性能与 Claude Sonnet 4.5 相当,而成本仅低约 3.5%。
算能MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型,基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。
算能Qwen3.5-397B-A17B 是阿里巴巴通义千问团队于 2026年2月(春节前夕)正式开源的旗舰级原生多模态混合专家模型(MoE)。它证明了“大参数总量 + 小激活量”的 MoE 路线是通往高效 AGI 的关键路径。对于开发者而言,这意味着你可以用极低的硬件成本(单卡可跑),享受到万亿参数级别的智能体验。
优云智算MiMo-V2-Pro 是小米的旗舰基础模型,拥有超过 1T 的总参数量和 1M 的上下文长度,深度优化以适应代理场景。它能高度适应 OpenClaw 等通用代理框架。在标准的 PinchBench 和 ClawBench 基准测试中,其表现排名全球顶尖,感知性能接近 Opus 4.6。 MiMo-V2-Pro 设计用于作为代理系统的大脑,协调复杂的工作流程,推动生产工程任务,并可靠地交付结果。
优云智算Seed-2.0-mini 针对延迟敏感、高并发及成本敏感的场景,强调快速反应和灵活的推论部署。它提供与 ByteDance-Seed-1.6 相当的性能,支援 256k 语境,四种推理努力模式(最小/低/中/高),多模态理解,并针对轻量级任务进行优化,其中成本和速度优先。
算能GLM-5 是智谱推出的新一代大语言模型,专注于复杂系统工程和长周期 Agent 任务。模型规模 744B 参数(40B 激活),预训练数据 28.5T tokens。
优云智算GLM-5 是智谱推出的新一代大语言模型,专注于复杂系统工程和长周期 Agent 任务。模型规模 744B 参数(40B 激活),预训练数据 28.5T tokens。
算能Kimi K2.6 是月之暗面(Moonshot AI)于 2026年4月20日 开源的新一代旗舰大语言模型,基于万亿参数混合专家(MoE)架构,总参数 1T,激活参数 32B,采用 MLA 注意力 + SwiGLU 激活函数。核心定位:长程编程 + Agent 集群双专精。支持 256K 超长上下文、最多 300 个子 Agent 并行协作、单次最长 12 小时自主运行,涵盖 Rust/Go/Python 全栈代码生成、前端设计、跨平台自动化等任务。模型以 Modified MIT 许可证开源。
七牛云GLM-5 是智谱推出的新一代大语言模型,专注于复杂系统工程和长周期 Agent 任务。模型规模 744B 参数(40B 激活),预训练数据 28.5T tokens。
优云智算GLM-4.6V 系列是 GLM 系列在多模态方向上的一次重要迭代,包含 GLM-4.6V(旗舰版)、GLM-4.6V-FlashX(轻量高速版)、GLM-4.6V-Flash(完全免费)。它将训练时上下文窗口提升到128k tokens,在视觉理解精度上达到同参数规模 SOTA,并首次在模型架构中将 Function Call(工具调用)能力原生融入视觉模型,打通从「视觉感知」到「可执行行动(Action)」的链路,为真实业务场景中的多模态 Agent 提供统一的技术底座。
Qwen-Image 是由阿里巴巴通义千问团队发布的图像生成基础模型,拥有 200 亿参数。该模型在复杂的文本渲染和精确的图像编辑方面取得了显著进展,尤其擅长生成包含高保真度中英文文字的图像。Qwen-Image 不仅能够处理多行布局和段落级文本,还能在生成图像时保持排版的连贯性和上下文的和谐。除了卓越的文本渲染能力,该模型还支持广泛的艺术风格,从写实照片到动漫美学,能够灵活适应各种创作需求。同时,它也具备强大的图像编辑和理解能力,支持风格迁移、物体增删、细节增强、文本编辑乃至人体姿态操控等高级操作,旨在成为一个集语言、布局和图像于一体的综合性智能视觉创作与处理基础模型
算能Qwen3.6 原生视觉语言 Flash 模型效果较 3.5-Flash 大幅提升,重点增强智能体编码、数学与代码推理能力,视觉层面空间智能、物体定位及目标检测提升显著。
优云智算MiniMax-M2.5是MiniMax于2026年2月发布的最新旗舰模型,基于大规模强化学习在数十万真实复杂环境中深度训练而成。
七牛云Seed-2.0-mini 针对延迟敏感、高并发及成本敏感的场景,强调快速反应和灵活的推论部署。它提供与 ByteDance-Seed-1.6 相当的性能,支援 256k 语境,四种推理努力模式(最小/低/中/高),多模态理解,并针对轻量级任务进行优化,其中成本和速度优先。