国内首次推出超低样本量具身模型，仅用三五个样本即在性能上超越英伟达同类技术，并斩获顶级学术会议冠军。该模型标志着我国首个少样本通用具身操作基础模型的诞生，成功实现视觉语言理解与机器人操作执行之间的有效衔接，突破了传统模型依赖大量训练数据的局限。这一进展不仅推动了人工智能与机器人交互技术的融合，也为实际应用场景中的快速部署提供了可行方案，具有重要的里程碑意义。
在ICCV 2025会议上，浙江大学与香港中文大学等机构联合提出了一种面向第一人称视角任务的新型智能体EgoAgent。该智能体通过创新架构JEAP（Joint Embedding-Action-Prediction），实现了感知、行动与预测的一体化处理。JEAP核心机制采用联合嵌入策略，将视觉输入、动作指令与未来状态预测深度融合，显著提升了智能体在复杂环境中的理解与响应能力。EgoAgent在多个第一视角基准任务中表现出优越性能，为智能体系统在动态场景下的应用提供了新思路。
西湖大学MAPLE实验室近期推出了一种创新的扩散语言模型——RemeDi，该模型引入了独特的再掩码反思机制，能够在生成文本过程中实现自我纠错与动态反思。这一机制显著提升了模型输出内容的准确性与可靠性，尤其在复杂语义理解和逻辑连贯性方面表现突出。RemeDi结合扩散模型的渐进式生成特性，通过多轮再掩码迭代优化，有效减少了传统语言模型常见的事实错误与不一致问题。该成果标志着语言模型在自主修正能力方面的重要进展，为高质量内容生成提供了新的技术路径。
MIT华人研究团队近期在递归语言模型领域实现创新突破，提出一种低成本、高效率的上下文扩展方法。该方法基于将超长文本上下文分割为多个片段，由模型分别处理，并在后续调用中递归整合结果，有效缓解了长文本处理中的性能衰退问题。这一策略不仅提升了模型对长距离依赖的捕捉能力，还显著优化了计算资源的利用效率，为大规模语言模型的应用提供了可行路径。
LangGraph通过融合人工智能与人类智慧，显著提升了智能代理在复杂任务中的可靠性。传统AI系统往往局限于全自动化或完全手动的操作模式，难以应对现实场景中的动态挑战。LangGraph引入的Human-in-the-Loop（HIL）机制，构建了高效的人机协同框架：AI负责处理重复性、高频率的任务，而人类则在关键决策节点介入，提供判断与修正，形成完整的决策闭环。该机制不仅优化了任务执行效率，还大幅增强了系统的准确性与适应性，为智能代理的发展提供了可持续的解决方案。
随着人工智能技术的快速发展，虚假内容的生成与传播日益严重，对社会信任构成威胁。据《中国互联网发展报告》显示，2023年超过67%的网络虚假信息与AI生成内容相关。为防止人工智能被滥用，亟需建立完善的AI监管机制，推动算法透明化，确保信息来源可追溯。同时，强化信息验证技术，结合人工审核与自动化工具，提升虚假内容识别效率。通过多方协作，包括政府、科技企业与公众参与，共同维护数字环境中的信任体系，保障信息生态的健康发展。
利用Wi-Fi信号穿透墙壁识别人体特征的技术正逐步从实验室走向现实应用。该技术通过分析环境中已有的Wi-Fi信号在人体移动和呼吸时产生的微小波动，实现对墙后人员位置、动作甚至生命体征的监测。研究表明，Wi-Fi信号在2.4GHz和5GHz频段下仍具备良好的穿墙能力，并可通过接收端的信道状态信息（CSI）精确捕捉毫米级的体征变化。例如，MIT开发的“RF-Pose”系统利用深度学习算法，能以超过85%的准确率识别墙后人体姿态。此类技术无需额外传感器，具有低功耗、非接触、隐私保护等优势，在智能家居、医疗监护和应急救援等领域展现出广阔前景。
在技术革新与智能变革的推动下，中国正加速推进农业与农村现代化进程。通过推广智能农业与智慧农机，农业生产效率显著提升，部分示范区耕种收综合机械化率已达85%以上。依托数字乡村建设，超过60万个行政村实现光纤和4G网络覆盖，为农业数据化管理提供基础支撑。物联网、大数据和人工智能技术广泛应用于精准灌溉、病虫害预警和农产品溯源系统，助力农村转型迈向高质量发展。未来，持续加大科技投入与人才培育，将进一步释放智能农业潜力，推动城乡融合发展。
2023年12月10日，长征系列运载火箭在酒泉卫星发射中心成功完成第600次发射任务，搭载遥感三十九号卫星顺利进入预定轨道，标志着中国航天事业迈入全新发展阶段。此次发射不仅展现了长征火箭高可靠性与技术成熟度，也彰显了我国在航天领域的持续创新能力。自1970年长征一号首飞以来，长征系列火箭用53年时间实现从无到有、从弱到强的跨越式发展，成为中国航天走向世界的重要象征。这一里程碑事件进一步巩固了中国在全球航天发射领域的领先地位。
近年来，中国制造的机器人凭借卓越的科技创新能力在全球范围内赢得广泛关注。据国际机器人联合会数据显示，2023年中国工业机器人年产量突破40万套，占全球总产量的比重超过50%，稳居世界第一。从智能工厂到医疗辅助，从服务机器人到特种作业设备，中国机器人企业正以高效、智能和高性价比的产品走向世界。ABB、发那科等国际巨头纷纷与中国制造商展开合作，彰显了“中国制造”在智能未来赛道上的强劲实力。随着人工智能与自动化技术的深度融合，中国正从“制造大国”向“智造强国”加速转型。
服务型制造作为制造业与服务业深度融合的新型产业形态，正成为中国推动产业升级与经济转型的重要路径。在中国特色发展背景下，服务制造不仅强调生产环节的智能化与数字化，更注重全生命周期服务、定制化解决方案及客户价值的深度挖掘。近年来，中国已有超过20%的规模以上工业企业开展服务型制造实践，部分领先企业服务收入占比超30%。通过政策引导、技术创新与模式探索，中国正加快构建以融合创新为核心的现代产业体系，推动“制造”向“制造+服务”的全面转型。
本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成UnifiedTTS，以实现高效、低成本的文本转语音（TTS）功能。通过UnifiedTTS提供的统一接口，开发者可无缝切换多种语音模型与音色，避免维护多个厂商SDK的复杂性。文章重点展示了如何调用免费的EdgeTTS服务，该服务凭借微软Azure的先进算法，合成语音自然流畅，媲美真人发音，显著提升语音播报的听觉体验。结合Spring Boot的便捷架构，整个集成过程简洁高效，适用于各类需要语音输出的应用场景，如智能客服、有声阅读和语音提醒等。
本文精选了20款专为办公场景设计的人工智能工具，全面覆盖文档处理、任务管理、会议协作、邮件优化及数据分析等多个工作环节。这些AI工具凭借智能化功能，如自动生成报告、语音转文字、智能排程与语义识别，显著提升办公效率，助力用户实现生产力跃升。在竞争日益激烈的职场环境中，掌握并应用这些提效利器，已成为提高个人与团队效能的关键路径。通过系统化引入智能助手，企业与个体可更专注于创造性与战略性工作，推动工作模式的智能化转型。
苹果公司最新发布的M5芯片引发了科技界的广泛关注，尤其受到Cursor用户的高度关注。该芯片不仅在性能上实现显著提升，更可能为Siri语音助手带来革命性升级，使其在自然语言理解与上下文推理方面表现得更加智能。分析指出，M5芯片强大的神经网络引擎将大幅提升本地AI运算能力，减少对云端的依赖，从而增强用户隐私与响应速度。这一进展或对微软主推的“Copilot+ PC”叙事构成直接挑战，削弱其在AI PC赛道的先发优势。随着苹果生态系统的深度整合，搭载M5芯片的设备有望重新定义个人计算中的智能交互体验。
本文系统介绍了基于Ollama、BGE-M3和Elasticsearch的三种检索策略：关键词检索、向量检索及混合检索。其中，BGE-M3作为先进的嵌入模型，能够将文本转化为高维向量，支持语义层面的向量检索，但其功能不同于生成式模型，不可用于内容生成。结合Elasticsearch的高效索引能力与Ollama在本地部署大模型的优势，混合检索策略可融合关键词与向量检索的双重优势，显著提升信息召回率与准确性。文章旨在为读者提供一套完整的技术实践指南，深入解析各检索方式的应用场景与实现逻辑。
本文为读者提供了一套系统、全面的Python数据可视化学习路径，从基础概念入手，逐步深入至高级绘图技巧，并结合一个完整的实战案例，帮助读者掌握使用Python进行数据可视化的关键技能。文章涵盖主流可视化库如Matplotlib、Seaborn和Plotly的应用，通过详实的代码示例引导读者动手实践，提升数据分析与表达能力。无论初学者还是进阶用户，均可从中获益，实现从入门到精通的跨越。
