RAGFlow v0.20版本的更新聚焦于增强Agent功能，特别是在text2sql领域的应用。本文以官方公众号此前发布的SQL Assistant演示为灵感，展示了一个简化的RAGFlow Agent案例，并对数据样例和测试问题进行了优化。此次更新引入了验证与自修复机制，但在测试过程中该环节出现了报错，文章对此进行了分析。此外，本文还对比了在Dify平台上实现的类似效果，旨在为用户提供更全面的技术参考。
MiroMind-M1项目针对开源推理模型领域中的关键问题——数据不透明性和训练不可复现性，提出了有效的解决方案。该项目实现了全栈开源，从数据到模型的整个流程均开放且可访问，显著提升了模型的透明度和可复现性。文章重点介绍了MiroMind-M1项目中的核心算法——CAMPO算法，该算法在保持模型高性能的同时，成功将推理效率提高了25%。通过提供开源模型、数据集和代码，MiroMind-M1为推动开源推理模型的发展提供了坚实支持。
在RAG全链路中，文本分块技术对于检索效果至关重要。本文介绍了一种新型的文本分块方法——Late Chunking。与传统的“先分割再嵌入”模式不同，Late Chunking采用“先嵌入再分割”的创新策略，以实现更精确的文本块语义表示。这种方法能够更好地捕捉文本的上下文信息，从而显著提升文本检索的精准度。
随着物联网设备的普及和边缘计算技术的发展，人工智能在提升边缘物联网效率方面的潜力日益显现。企业越来越多地将人工智能技术应用于边缘计算环境中，以优化数据处理、降低延迟并提高整体系统效率。例如，通过在边缘设备上部署轻量化的人工智能算法，可以实现对数据的实时分析，从而减少对中心云的依赖，提升响应速度。此外，人工智能还能通过预测性维护和智能资源分配，显著降低能耗和运营成本。根据相关研究，结合人工智能的边缘物联网系统可将数据处理效率提高40%以上，同时减少约30%的网络带宽需求。这种融合不仅推动了智能设备的性能升级，也为各行各业的数字化转型提供了新的解决方案。
在AICon深圳会议上，同盾科技展示了其基于大型模型和智能体技术构建的信贷风险决策框架。该框架通过智能体驱动的方式，实现了对信贷风险的动态感知与实时分析能力，同时具备策略自迭代的功能，能够根据市场变化和数据反馈不断优化决策模型。这一创新技术不仅提升了风险控制的精准度，还为信贷管理提供了更加灵活和高效的解决方案。同盾科技在会议中分享了相关实践案例，证明了该框架在实际应用中的显著成效。
近日，一家初创公司在放弃其价值5000万元的产品后，其创始人及核心团队被知名AI公司Anthropic整体吸纳，引发业界关注。这一事件标志着AI领域中一种新兴的“反向人才收购”趋势的兴起。与传统收购方式不同，大公司更倾向于雇佣初创企业的核心成员并获取其技术，而非直接收购整个企业。这种模式在大型科技公司中日益流行，成为技术吸纳的重要手段。
本教程旨在指导如何使用CSS技术复现Apple产品中常见的视觉质感，重点实现流行的Glassmorphism效果。这种设计风格通过半透明、背景模糊和层次感，模拟玻璃板的外观，呈现出既柔和又富有现代感的视觉体验。文章将逐步讲解如何在网页设计中应用这一效果，使其在不同背景下依然保持优雅与清晰。
在Go语言编程实践中，“上帝结构体”是指一个承载过多依赖和功能职责不明的巨型结构体，其代码行数通常超过500行，并被多个模块广泛引用。这种设计虽然在短期内简化了代码组织，但长期来看，任何对结构体字段的修改都可能引发连锁反应，导致难以预料的错误和维护难题。随着项目规模的增长，依赖管理变得愈发复杂，重构成本也显著增加。为应对这一挑战，开发者需要通过合理的代码重构策略，将职责单一化，降低模块间的耦合度，从而提升系统的可维护性和可扩展性。
本文旨在介绍WebSQL的相关知识，并指出WebSQL已被弃用。开发者在使用WebSQL时需注意浏览器兼容性问题，以免在项目中盲目使用导致兼容性风险。在现代前端开发实践中，IndexedDB等新兴技术因其在功能和性能上的卓越表现，正逐渐成为更佳的选择。
在抖音的C++二面挑战中，探讨了如何控制对象创建位置的策略。在软件开发实践中，限制对象的创建位置是一个常见需求。例如，在资源管理领域，如果希望对象能够自动管理资源并防止内存泄漏，那么将对象限制在栈上创建是一个有效的方法。而在需要高度灵活性的场景，比如需要动态创建不同大小对象的情况下，限制对象只能在堆上创建则更为合适。
随着企业数字化转型的加速，构建高效、安全的电子文件签字与合同系统成为当务之急。SpringBoot 作为一款功能强大的后端开发框架，凭借其简洁的配置、快速的启动速度以及丰富的生态支持，为企业级电子签字系统提供了坚实的技术基础。该系统不仅显著提升了合同处理的工作效率，还有效降低了企业的运营成本。更重要的是，通过集成数字签名技术，系统增强了合同的法律效力和数据安全性，满足了企业在合规性方面的高标准要求。SpringBoot 的灵活性和可扩展性，使其成为实现电子合同系统的关键技术支撑。
本文探讨了数学、编程、逻辑与数据科学在人工智能（AI）推理能力提升中的关键作用。上海AI Lab的OpenDataLab团队通过系统性研究，深入分析了强化学习（RL）和视觉推理（VR）在多领域任务中的交互机制。研究表明，整合这些学科的知识能够显著增强AI模型的推理能力和鲁棒性，为构建更高效、更具适应性的智能系统提供了理论支持和实践指导。
近年来，随着技术发展的不断推进，我国在数字基建和人工智能领域取得了显著成就。根据最新数据显示，我国算力总规模已跃居全球第二，彰显了在高性能计算、云计算及大数据处理方面的强大实力。这一成就不仅体现了我国在科技基础设施上的持续投入，也反映了技术创新能力的显著提升。未来，随着人工智能和数字经济的进一步发展，我国算力需求将持续增长，为全球科技进步注入新的动力。
2025年世界人形机器人运动会在万众期待中拉开帷幕，这场科技与竞技完美融合的盛会，展示了人形机器人在运动领域前所未有的突破。开幕式上，来自全球的顶尖机器人团队齐聚一堂，呈现了一场集智能、速度与协作于一体的视觉盛宴。本次运动会不仅是对机器人技术的一次大检阅，更是推动人工智能与人类社会深度融合的重要平台。
新修订的《反不正当竞争法》聚焦数字经济领域，旨在优化竞争规则，维护市场公平竞争秩序。随着数字经济的快速发展，新型不正当竞争行为不断涌现，法律的修订为监管提供了更清晰的依据。此次修订不仅强化了对互联网平台的约束，也提升了对数据滥用、虚假宣传等行为的打击力度，助力构建更加规范、透明和健康的市场环境。
随着市场化改革的深入推进，数据要素的价值正在加速释放，成为推动经济高质量发展的关键动力。通过完善数据产权制度、优化数据资源配置、健全数据交易机制等多方面措施，我国正逐步构建起高效的数据要素市场体系。数据显示，2023年我国数据要素市场规模已突破2000亿元，预计未来几年将保持高速增长。市场化改革不仅提升了数据资源的利用效率，也为各行各业的数字化转型提供了有力支撑。
