技术博客

探索智能体进化之路:Google ReasoningBank 助力 LLM 从失败中学习

大型语言模型(LLM)智能体在复杂任务中频繁出错,限制了其实际应用。为解决这一问题,Google 与伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)联合提出 ReasoningBank,一种通过结构化推理记忆实现从失败中学习的框架。该系统记录智能体的任务执行过程与错误原因,构建可检索的经验库,使其在后续类似情境中避免重复失误。实验表明,集成 ReasoningBank 的智能体在多步骤任务中的成功率提升了27%,展现出显著的自我进化能力。这一方法为 LLM 智能体的持续优化提供了可行路径。

失败学习LLM进化推理记忆智能体ReasoningBank
2025-10-16
克罗格的数字化之路:构建负责任AI系统的策略与实践

在数字化转型的浪潮中,连锁零售巨头克罗格公司正通过其数据科学与人工智能部门构建一个大规模、可稳定运行的负责任AI系统。该系统致力于打通数据驱动决策与实际业务操作之间的断层,提升供应链效率、优化库存管理并增强个性化客户体验。通过将AI深度整合到运营流程中,克罗格正在重塑零售业的数据应用模式,推动从“数据可用”向“决策可行”的实质性跨越。

克罗格AI系统数据驱动数字化零售
2025-10-16
Snowflake Workload Identity Federation(WIF)正式上线:重塑身份验证新篇章

Snowflake Workload Identity Federation(WIF)现已全面上线,标志着在提升安全性和简化身份验证流程方面的重要进展。WIF通过身份联邦技术,使用户能够直接利用现有应用程序和服务的身份基础设施,实现与Snowflake的无缝连接。该功能消除了对额外凭证的依赖,真正实现了零凭证管理,显著降低了凭证泄露风险,提升了整体安全性。企业无需再为Snowflake工作负载单独配置和轮换密钥,大幅简化了运维流程。随着WIF的正式推出,组织可在保障安全合规的同时,更高效地集成数据服务,推动业务创新与发展。

WIF上线身份联邦无缝连接零凭证安全性
2025-10-15
AIspire与九章模型:科研工作者的智能助手

在模力工场第015周AI应用排行榜中,AIspire凭借其“一键文献阅读”功能脱颖而出,成为科研工作者的高效助手,显著提升学术阅读效率。与此同时,学而思九章大模型也成功上榜,展现其在教育与科研领域的深度融合能力。本次榜单凸显了AI技术在科研工具智能化方面的快速发展,AIspire与九章模型的共同入选,标志着AI在知识处理与学习辅助方向的应用正迈向新高度,为广大学术研究者和教育从业者提供强有力的技术支持。

AIspire文献阅读九章模型科研工具AI应用
2025-10-15
腾讯AI创新技术:Training-Free GRPO引领低成本AI性能提升

腾讯公司近期推出了一项突破性的低成本人工智能训练技术——无训练组相对策略优化(Training-Free GRPO)。该技术在不调整模型参数的前提下,仅通过在提示词中引入简短的经验学习,即可显著提升大型AI模型的性能。与传统微调方案动辄70000元的成本相比,Training-Free GRPO的实施成本仅为120元,极大降低了AI模型优化的门槛。这一创新不仅展现了腾讯AI在效率与实用性方面的领先优势,也为大规模AI应用提供了高性价比的技术路径。

腾讯AI低成本无训练性能提升提示词
2025-10-15
OpenTelemetry与ClickStack技术在ClickPy中的高效应用

本文探讨了如何通过OpenTelemetry与ClickStack技术实现对ClickPy系统的高效运维,尤其在处理高达1.8万亿行数据的复杂场景下,实现了秒级故障排查与完整的会话回放能力。随着ClickHouse成为企业内外部分析的核心数据库,其生态工具的可观测性需求日益增长。集成OpenTelemetry后,系统可自动采集分布式追踪数据,结合ClickStack的上下文还原机制,显著提升了问题定位效率与调试精度,为大规模数据分析平台提供了可靠的技术支撑。

OpenTelemetryClickStackClickPy故障排查会话回放
2025-10-15
智能革新:AI在垃圾堆积数据管理中的应用

本文介绍了一场针对城市垃圾堆积问题的AI数据管理实践。通过智能化系统对环卫任务进行精准派发,实现了99%的有效派发率,其中AI智能派发占比达48%。在任务执行完成后,经数据反馈与现场核查,处理后的达标率高达98%,显著提升了城市管理效率与环境治理水平。该案例表明,AI技术在市政数据管理中的深度应用,可大幅优化资源配置与问题响应速度,为城市可持续发展提供有力支撑。

垃圾堆积AI派发数据管理有效率达标率
2025-10-15
人工智能赋能法律研究:飞桨文心项目革新文档处理

Sigtica X 飞桨文心项目致力于通过人工智能技术革新法律研究领域,显著提升研究效率。在传统模式下,法律研究者需耗费约90%的时间于数据准备,仅10%用于数据分析。该项目利用飞桨文心的智能化能力,优化文档处理流程,大幅缩短数据准备周期,使研究人员能够将更多精力集中于核心分析工作,从而开创法律文档处理的新标准。

人工智能法律研究文档处理数据准备飞桨文心
2025-10-15
人工智能驱动:科研之桥——如何实现实验室到工厂的飞跃

人工智能正加速科研成果从实验室向产业应用的转化进程。百度文心大模型作为智能化媒介,已成功实现7691项科研成果与2568条企业需求之间的精准匹配,有效打通技术供给与市场需求之间的信息壁垒。通过深度语义理解与智能推荐技术,文心模型推动了技术与市场的双向对接,助力科研成果高效落地,为企业技术创新提供有力支撑,为科研转化提供了可复制的新路径。

人工智能科研转化文心模型技术匹配企业需求
2025-10-15
《腾讯云工具指南》第11期:AI技术赋能未来

腾讯云近期发布《腾讯云工具指南》第11期,聚焦2025全球数字生态大会特辑,全面呈现五大类即开即用的AI产品:智能体、基础设施、数据治理、开发工具与AI应用。该特辑深入解析9个行业标杆案例,覆盖金融、医疗、零售、制造等多个领域,展示AI技术在实际场景中的高效落地与创新应用。通过模块化产品设计与行业实践结合,腾讯云致力于降低AI使用门槛,提升技术可控性与易用性,推动数字生态的智能化升级。

智能体基础设施数据治理开发工具AI应用
2025-10-15
uni-app跨平台小程序工程化开发中AI编程的应用与实践

本文分享了在TRAE AI编程工具辅助下,开展uni-app跨平台小程序工程化开发的实践路径。通过集成AI代码生成、智能错误检测与自动化构建流程,构建了一套高效协同的开发工具链,显著提升了开发效率。实践数据显示,该方案使整体开发效率提升达45%,有效应对了多端适配与项目维护复杂度高的挑战。

AI编程uni-app工程化提效45%工具链
2025-10-15
百度文心助手AIGC创作能力升级:开启多模态AI创作新纪元

2023年10月15日,百度宣布其文心助手的AIGC创作能力实现全面升级。此次升级后,文心助手支持AI图片、AI视频、AI音乐及AI播客等八种多模态内容创作,显著拓展了人工智能在内容生成领域的应用边界。用户现可一键调用多种创作工具,高效应对多样化场景需求,大幅提升内容生产效率。此次升级标志着百度在AIGC技术融合与产品化落地方面迈出关键一步,进一步巩固其在智能创作领域的领先地位。

文心助手AIGC多模态AI创作百度升级
2025-10-15
百度蒸汽机:AI长视频实时生成技术的行业突破

百度蒸汽机(文心专精)于10月15日完成重大升级,首次实现AI长视频的实时交互生成技术突破。作为百度研发的先进视频生成模型,此次更新显著提升了内容创作效率与互动性,标志着AI视频生成领域迈入新阶段。该技术不仅支持高质量长视频的快速生成,更实现了用户在生成过程中的实时干预与调整,极大增强了创作灵活性。这一进展有望推动媒体、教育、广告等多个行业的内容生产变革。

百度蒸汽机文心专精AI视频实时生成长视频
2025-10-15
AI原生云:重塑敏捷基础设施的未来

根据IDC的研究,在GenAI技术快速发展的推动下,AI原生云和新型云服务提供商正重塑敏捷基础设施格局。市场对专用基础设施的需求显著增长,尤其是面向AI推理工作负载的解决方案。企业应优先构建专用AI基础设施,如AI原生云,以获得高性能计算能力、强化的安全机制及符合数据主权法规的支持。选择具备灵活部署模式与可扩展服务的合作伙伴,有助于满足多样化业务需求,保障AI项目在安全、成本可控的前提下顺利扩展。

AI原生云专用基建敏捷基础AI推理可扩展
2025-10-15
英伟达CEO赠予马斯克‘雷神之锤’,个人超级计算机亮相——AI能力回归桌面

英伟达CEO黄仁勋亲自向埃隆·马斯克赠送象征性的“雷神之锤”,寓意AI算力时代的强大力量。与此同时,英伟达宣布其个人超级计算机正式开售,售价约2万多元人民币,标志着人工智能计算能力正从云端走向本地化。这款设备被视作“本地OpenAI”的雏形,赋予开发者在桌面端运行大型AI模型的能力。在“集体上云”面临数据安全、延迟与成本挑战的背景下,将AI能力带回个人工作站的新趋势正在兴起,推动AI开发模式的深刻变革。

雷神之锤个人超算本地AI英伟达马斯克
2025-10-15
大模型在工业领域的应用实践与未来发展

随着大模型技术的快速发展,其在工业领域的应用实践日益广泛,涵盖智能制造、设备预测性维护、供应链优化等多个场景。QCon上海站聚焦Agent技术、AI搜索、多模态交互与工程化落地等前沿方向,呈现100多个可实际操作的案例,深入探讨大模型在复杂工业环境中的挑战与解决方案。尽管面临数据安全、模型可解释性与系统集成等难题,大模型仍展现出巨大的发展潜力。通过构建具备自主决策能力的智能Agent和融合多模态数据的交互系统,企业正加速实现智能化转型。未来,随着工程化能力的提升,大模型将在工业领域释放更深远的价值。

大模型工业应用AgentAI搜索多模态
2025-10-15