近期，Sora2技术被应用于“AI复活”已故名人，通过生成高度逼真的视频影像重现其形象，引发社会广泛关注。该技术虽展现了人工智能在内容创作领域的突破性进展，但其伦理边界受到质疑。多位名人家属公开反对，认为此举侵犯了逝者的尊严与隐私权，并对情感造成伤害。网络舆论呈现两极分化，支持者称其为纪念逝者的新方式，反对者则担忧技术滥用可能带来的道德滑坡。截至目前，相关法律监管仍处于空白状态，专家呼吁尽快建立AI使用规范，平衡技术创新与人文伦理之间的关系。
本研究提出一种名为选择性熵正则化（SIREN）的新方法，旨在优化大型模型在复杂任务中的探索与推理能力。SIREN通过三个关键机制实现对模型行为的精确控制：首先定义探索边界，限制无效搜索空间；其次聚焦于关键决策点，提升推理效率；最后引入稳定的训练机制，缓解训练过程中的波动。实验结果表明，SIREN在多个数学推理基准测试中显著提升模型性能，同时使探索过程更加高效且可预测。该方法为提升大模型的可控性与推理精度提供了新的技术路径。
蚂蚁集团近日发布了业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer，实现了推理速度提升达10倍。该框架不仅显著优化了扩散模型在语言任务中的效率，也验证了其在大型语言模型（LLM）范式中的可行性与竞争力。dInfer通过系统性工程创新，推动扩散语言模型从理论探索迈向实际应用，展现出在高效率、低延迟场景下的巨大潜力。这一突破标志着扩散模型在通往通用人工智能（AGI）的发展路径上迈出了关键一步，为未来语言模型架构的多样化提供了强有力的技术支撑。
本文介绍了一种创新的MoE模型推理架构——Expert-as-a-Service（EaaS）。该架构通过系统性优化，实现了超细粒度的资源扩展与调度，显著提升了大规模MoE模型在实际应用中的推理效率与可扩展性。EaaS不仅增强了系统的鲁棒性，还将推理成本降低了37.5%，为高并发、低延迟场景下的模型部署提供了高效且经济的解决方案。这一架构创新推动了MoE模型在云端服务中的广泛应用前景。
DeepSeek-V3.2-Exp是一种先进的长文本处理模型，通过引入稀疏注意力机制，在显著提升处理效率的同时，保持了与前一版本V3.1-Terminus相当的性能水平。该模型有效解决了长文本上下文处理中的计算瓶颈问题，为大型语言模型在降低资源消耗方面提供了创新路径。此外，DeepSeek-V3.2-Exp支持开源，并提供多平台部署方案，进一步增强了其在多样化应用场景中的适用性与可扩展性，推动了高效、低成本AI模型的实际落地。
OpenAI近日宣布与全球领先的芯片制造商博通公司达成战略合作伙伴关系，双方将携手开发一款由OpenAI主导设计的高性能AI加速器。该芯片的性能规模预计将达到10吉瓦，旨在显著提升人工智能模型的训练与推理效率。此次合作结合了OpenAI在人工智能算法领域的深厚积累与博通在半导体设计方面的领先技术，标志着AI硬件生态的重要进展。这一创新成果有望为大规模语言模型及其他复杂AI应用提供更强算力支持，推动人工智能技术在各行业的深入应用与发展。
阿里高德的研究人员在最新发表的论文中提出了一种名为Tree-GRPO的创新方法，旨在应对智能体强化学习（Agent RL）中的关键挑战。该方法摒弃了传统的独立链式采样策略，转而采用基于智能体步骤的树搜索机制，显著提升了学习效率与决策质量。实验结果显示，在仅使用基线方法1/4预算的情况下，Tree-GRPO在多项性能指标上仍超越了传统基线，展现出卓越的资源利用效率和优化能力。这一进展为低成本、高性能的智能体训练提供了新的技术路径。
2025年全球十大工程成就的官方名单正式发布，展示了本年度最具影响力的科技突破与创新成果。该名单由国际工程联合会（WFEO）联合多家权威机构评审选出，涵盖人工智能、清洁能源、先进制造、生物工程等多个前沿领域。入选项目包括全球首座量子计算数据中心、新一代高温超导输电系统、可自我修复的智能基础设施材料以及实现重大突破的核聚变实验装置等。这些工程成就不仅推动了技术边界，也为应对气候变化、提升医疗水平和改善人类生活质量提供了切实解决方案。评选强调创新性、可持续性与社会影响力，代表了全球工程界的最高水准。
当前，人形机器人产业正步入发展的关键时期，技术突破与市场需求的双重驱动正加速其跨越式发展。据相关数据显示，全球人形机器人市场规模预计将在未来五年内以年均30%以上的增速扩张，2025年有望突破百亿美元。随着人工智能、传感器融合与运动控制等核心技术的持续进步，人形机器人已在制造、医疗、教育及家庭服务等多个领域展现出显著的赋能潜力。业内专家指出，这一轮产业升级不仅将重塑生产方式，也将深刻影响人类生活方式。政策支持与资本投入的加码，进一步为人形机器人产业化提供了坚实基础，标志着该领域已从技术探索迈向规模化应用的新阶段。
在全球工业格局加速演变的背景下，深化制造业转型已成为推动经济高质量发展的关键路径。通过数字驱动与智造升级，企业正实现从传统生产模式向工业革新的跨越。数据显示，2023年中国智能制造市场规模已突破3.2万亿元，预计2025年将达5万亿元。依托大数据、人工智能与物联网技术，制造流程得以优化，助力精益制造落地。同时，绿色转型成为可持续发展核心，工信部数据显示，截至2023年，全国已有超万家工业企业完成绿色化改造。未来，融合数字驱动、精益管理与环保实践的系统性变革，将成为制造业转型升级的核心动力。
根据最新规划，到2027年，我国将制定并实施超过30项新的云计算国家标准和行业标准。这一举措旨在进一步规范云计算技术的发展与应用，提升数据安全、服务质量和互操作性水平，推动数字经济高质量发展。新标准将覆盖云计算基础设施、平台服务、数据管理、安全防护等多个关键领域，强化产业协同与技术创新。通过标准化建设，我国有望在云计算领域形成更加完善的政策和技术体系，增强国际话语权与竞争力。
今年上半年，中国海关总署发布的数据显示，我国跨境电商进出口总额达到1.37万亿元人民币，同比增长10.3%。这一增长反映出我国跨境电商在国际市场中的持续竞争力和强劲发展势头。随着政策支持不断加码、物流体系日益完善以及数字技术的广泛应用，跨境电商已成为推动外贸稳定增长的重要力量。海关部门持续优化监管模式，提升通关效率，为跨境贸易提供了有力支撑。
杭州灵伴科技作为智能眼镜领域的创新先锋，致力于推动AI硬件的技术突破与产业应用。公司依托自主研发的增强现实（AR）与人工智能技术，打造了多款面向工业、医疗及消费级市场的智能眼镜产品，累计申请专利超200项，其中发明专利占比达60%以上。通过与浙江大学等科研机构深度合作，灵伴科技持续优化光学显示、语音交互和边缘计算能力，其最新发布的Rokid Max系列实现了重量与性能的平衡，用户佩戴时长提升至每日4小时以上。作为杭州本土成长起来的高科技企业，灵伴科技已进入全球智能眼镜第一梯队，产品销往30多个国家和地区，服务客户超1000家，成为中国科技创新出海的重要样本。
曾经盛行的“1元发全国”低价策略正逐渐退出快递行业舞台。随着市场监管加强及企业战略调整，快递单价持续回升，2023年行业平均单价已升至6.5元/件，较2020年低点上涨超30%。告别恶性低价战后，快递企业更注重服务质量与网络稳定，部分头部企业开始通过优化派费机制提升快递员收入。数据显示，2023年一线快递员月均收入同比增长约12%，部分地区增幅达18%。尽管区域差异仍存，但整体趋势表明，行业正从价格竞争转向价值竞争，快递员收入增长初现曙光。
工信部正着手提高汽车行业的准入门槛，通过修订多项汽车领域的审查要求，进一步完善相关标准体系。此举旨在加强行业监管力度，推动汽车产业规范化发展，提升整车及零部件的质量水平。随着技术进步与市场变化，原有的审查机制已难以满足当前发展需求，因此标准修订成为关键举措。通过强化准入管理和质量评估，工信部期望优化产业布局，遏制低水平重复建设，促进企业技术创新与品牌提升，从而增强中国汽车工业的国际竞争力。
近期，一项新兴的CSS特性正引起前端开发社区的广泛关注。该技术通过原生CSS实现了组件样式的完全隔离，有效解决了长期困扰开发者的组件间样式冲突问题。与以往依赖JavaScript框架或命名约定的方案不同，这一新特性无需引入额外的JS库，即可确保样式作用域的独立性，提升代码可维护性与团队协作效率。随着主流浏览器逐步支持，该特性为构建高内聚、低耦合的前端组件提供了更加简洁、可靠的路径，标志着CSS在模块化道路上迈出了关键一步。
