近日，阿里巴巴达摩院开源了一项名为RynnRCP的机器人上下文协议，该协议和框架全面整合了机器人服务的全流程，涵盖传感器数据收集、模型推理以及动作执行等关键环节。通过这一协议，用户能够根据具体应用场景灵活调整和适配机器人服务，从而提升开发效率和应用适配性。
近日，谷歌公司推出了一款名为LangExtract的Python库，这是一款开源工具，旨在帮助开发人员从非结构化的文本数据中提取出有价值的结构化信息。LangExtract的设计充分利用了大型语言模型的强大能力，例如谷歌的Gemini模型，为开发者提供高效、精准的数据处理方案。这一工具的发布标志着文本数据处理技术的重要进展，也为开发人员提供了更便捷的编程支持。
近日，上海交通大学与上海人工智能实验室的研究团队联合提出了一种名为LEGION的新方法，旨在从三个方面系统性地应对AI图像伪造问题。首先，该方法通过构建高质量的AI合成图像数据集，为后续分析提供坚实基础；其次，设计了可解释性强的伪造分析模型，以提升检测透明度和可信度；最后，实现了检测与生成技术的对立统一，推动二者协同发展。研究表明，LEGION在识别AI图像伪造方面表现出色，同时具备促进生成模型进一步发展的潜力。
智谱公司近日发布了GLM-4.5的技术报告，全面揭示了该模型从预训练到后训练的技术细节。报告不仅展示了GLM-4.5在性能方面的显著成果，还详细介绍了其架构设计、训练方法以及专为其定制的强化学习（RL）框架slime。这一技术报告为外界深入了解GLM-4.5的实现路径提供了宝贵的窗口，也为相关领域的研究和应用提供了重要参考。
一位60岁的男子，曾在大学时期学习营养学，近期在ChatGPT上寻求健康饮食建议。他误以为完全去除氯元素（包括氯化钠）有助于改善健康，于是用溴化钠代替食盐，结果导致严重后果——出现幻觉症状。这一实验凸显了对营养学知识误解可能带来的健康风险，也提醒公众在追求健康饮食时应谨慎对待科学信息，避免盲目尝试未经验证的做法。
近日，GPT-OSS通过引入一种新型数据类型，成功将推理成本降低高达75%，为大型模型的高效运行提供了全新解决方案。这一技术突破使得在仅有80GB显存的硬件环境下，依然能够流畅运行参数规模高达1200亿的模型。与此同时，推理速度也实现了4倍的显著提升。值得一提的是，MXFP4技术的应用不仅将内存占用压缩至BF16模型的四分之一，还进一步将生成token的速度提高了4倍，为高性能模型的实际应用打开了更广阔的空间。
近日，百川科技正式发布了其最新推理模型Baichuan-M2，标志着公司在人工智能医疗领域迈出了坚实一步。该模型凝聚了百川科技在医疗垂直领域的深入思考和技术积累，致力于推动开源技术的发展，突破现有技术瓶颈，实现行业领先。Baichuan-M2的上线不仅展现了百川科技在人工智能领域的创新能力，也体现了其推动医疗智能化发展的决心。通过这一模型，百川科技希望为医疗领域提供更加高效、精准的技术支持，助力医疗行业的智能化转型。
OpenAI提供的开源AI模型库为企业带来了前所未有的灵活性，使企业能够根据自身运营需求对大型语言模型进行定制化调整。然而，首席信息官（CIO）们在考虑采用这些开源模型时，必须全面评估其与专有模型在性能、安全性及维护方面的优劣。此外，尽管开源模型在初始阶段可能显得更具吸引力，但AI部署过程中可能产生的高昂运营成本也不容忽视。对于希望利用AI技术提升竞争力的企业而言，选择合适的模型类型并进行长期成本效益分析显得尤为重要。
近年来，美国程序员的失业率达到了历史新高，约有17万计算机科学本科毕业生面临就业难题。随着人工智能助手如ChatGPT的迅速发展，企业对初级和中级程序员的需求显著下降，AI技术正在逐步取代这些岗位。这一趋势对新近完成编程学习的毕业生构成了巨大挑战，迫使他们重新思考职业规划和技能提升的方向。
舞界AI正式推出，致力于通过“三端协同”策略，为4至16岁的青少年群体提供灵活、个性化的智能学习支持。该平台旨在利用技术革新打造艺术教育的新生态，实现“艺术与科技的融合，用数据捕捉肢体语言”的愿景，展示人工智能如何扩展舞蹈艺术教育和应用的新领域。
百川开源大模型医疗Baichuan-M2是一款专为中国临床诊疗场景设计的人工智能模型。该模型在全球范围内表现卓越，成为第二款评分超过32分的模型，展现了强大的技术实力和应用潜力。Baichuan-M2的一个显著特点是能够在单张NVIDIA GeForce RTX 4090显卡上部署，为医疗AI的高效落地提供了切实可行的解决方案。这一突破性进展不仅推动了人工智能在医疗领域的应用，也为临床诊疗带来了更高的效率和精准度。
DoorDash近期推出了一项名为徽章服务框架（Badge Service Framework, BSF）的新系统，旨在提升其用户界面中徽章管理的效率与灵活性。该框架以配置为基础，成功地将徽章逻辑从应用程序代码中分离，使团队能够通过后端配置来管理徽章，而无需依赖客户端更新。这种创新方法不仅加快了徽章的部署速度，还确保了在不同平台间的一致性表现。借助BSF，DoorDash能够更迅速地响应市场变化，同时减少了开发和维护成本，为用户提供更流畅的体验。
在大模型时代背景下，AI自动化测试技术的选择和价值分析显得尤为重要。Testin云测通过其全面的AI自动化测试框架，包括设备层、工具层、平台层和场景层，展示了其在智能化测试领域的领先地位。该框架不仅涵盖了基础的测试设备，还包括了测试工具、测试平台以及特定场景的解决方案。尤其在金融和智能驾驶等垂直领域，Testin云测提供了针对性的解决方案，帮助企业实现从传统测试方法向智能化测试的转型，提升了测试效率和质量。
在波士顿举行的InfoQ Dev Summit上，Erin Doyle发表了关于同理心在软件开发中关键作用的演讲。她指出，平台团队若能培养对产品开发人员的同理心和深入理解，将更清晰地界定自身职责范围，并在此基础上提供更有针对性的支持。这种以人为本的方法不仅提升了团队间的协作效率，也有助于构建更加高效和可持续的技术生态系统。通过关注开发人员的实际需求，平台团队能够更好地优化工具和服务，从而推动整体项目的成功。
近日，OpenAI 推出了两款全新的开源权重语言模型——gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。这两款模型的设计目标是实现高性能推理、工具应用以及高效的部署能力，特别支持在本地环境中灵活使用。这一发布标志着 OpenAI 在推动语言模型普及化和实用化方向上迈出了重要一步，为开发者和企业提供了更便捷的模型部署选择。
火山引擎依托先进的大模型技术，正式推出新一代企业级人工智能数据专家——数据智能体Data Agent。这一创新产品实现了从传统智能问答系统向深度研究型智能的跨越式发展，充分展现了火山引擎在数据智能领域的技术突破与创新能力。Data Agent不仅提升了数据分析的深度与广度，还为企业提供了更精准、高效的决策支持，标志着人工智能在数据处理领域的又一次重要进化。
