来自佐治亚理工学院、明尼苏达大学和哈佛大学的联合研究团队提出了一种名为ReCA的软硬一体化框架，旨在显著提升多机器人协作的效率。该框架不仅确保任务的成功执行，更通过优化资源分配与动作协同，实现了高达40%的任务完成效率提升。ReCA结合了柔性算法调度与硬件层面的紧密协同，使机器人在动态环境中展现出更强的适应性与响应速度。这一突破为工业自动化、仓储物流及复杂环境救援等应用场景提供了高效、可扩展的解决方案，标志着多机器人系统向智能化协作迈出了关键一步。
本文提出了一种创新的教育视频生成方法——Code2Video，该方法以可执行代码为核心，构建了一个由三个智能体协同工作的框架，实现高质量、可控且可解释的教学视频自动生成。通过将教学逻辑编码化，Code2Video不仅提升了教育内容创作的自动化水平，还增强了视频生成过程的透明性与一致性。该技术为多模态智能系统的发展提供了新路径，推动了个性化与智能化教育内容的广泛传播与应用。
在大型模型训练过程中，高质量数据的匮乏已成为制约模型性能提升的关键瓶颈。针对这一问题，腾讯团队提出了一种名为RLPT（Reinforcement Learning for PreTraining）的新方法，利用强化学习技术重新挖掘和利用已有预训练数据，以增强模型的推理能力。该方法无需依赖额外的人工标注数据，仅通过优化数据使用策略即可实现模型能力的持续进化。实验表明，RLPT在多个推理任务中显著提升了模型表现，为解决数据不足问题提供了高效且可扩展的技术路径。
2025年大型科研仪器开放共享年度报告正式发布，全面展示了我国在科研资源高效利用方面的显著进展。报告显示，截至2024年底，全国纳入统一管理平台的大型科研仪器超过8.5万台，年均开放机时达1800小时以上，服务各类创新主体逾10万家次，支撑发表高水平论文超1.2万篇，助力突破性创新成果持续涌现。通过优化资源配置、强化绩效评估与推动跨区域协作，科研仪器开放共享机制进一步完善，有效提升了科技资源服务创新能力，为实现高水平科技自立自强提供了坚实支撑。
第十五届全国运动会及全国残疾人奥林匹克运动会火炬设计融合多项前沿科技，彰显创新理念。火炬采用轻质高强度合金材料，整体重量控制在1200克以内，提升持握舒适度。内置智能感应系统可实时监测火焰状态，确保燃烧稳定，抗风能力达10级，适应复杂环境。火炬外壳应用环保可回收材料，体现绿色办赛理念。此外，火炬配备LED交互灯带，可通过蓝牙与手机联动，实现个性化灯光展示。数字身份识别技术赋予每支火炬唯一芯片编码，便于追踪与收藏。科技与人文的深度融合，不仅提升了火炬的实用性与观赏性，也展现了我国在大型体育赛事中科技创新的应用实力。
近日，两个部门联合发布了《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，旨在规范和指导人工智能大模型在政务服务中的部署与应用。该文件系统性地提出了技术选型、数据安全、模型监管及应用场景适配等方面的实施路径，推动“政务AI”向智能化、标准化发展。通过明确智能审批、政策模拟、舆情分析等典型场景的应用框架，提升政府决策效率与公共服务质量。
2025年9月25日，京东在JDD大会上正式宣布其大模型安全项目JoySafety开源。该项目已在京东内部广泛应用于AI导购、物流客服、医疗问诊等数百个场景，日均调用次数达亿级，攻击拦截率超过95%。JoySafety致力于为企业提供高效、免费且可落地的大模型安全防护解决方案，助力行业提升AI应用的安全性与可靠性。
模力工场第14周AI应用榜单正式发布，引发广泛关注。本周榜单中，一款专注于复现AI领域学术论文的工具凭借其高效精准的技术能力荣登榜首，成为科研人员与开发者的得力助手。与此同时，另一款智能PPT制作工具因其在提升办公效率方面的卓越表现，被用户誉为“最佳工作搭档”，在实际应用场景中展现出强大实用性。本次榜单延续了模力工场对AI工具创新性与实用性的双重考量，反映了当前AI技术在学术研究与职场办公中的深度融合与广泛应用。
在模力工场第013周的AI应用排行榜中，腾讯凭借两款AI应用表现突出，成为本周焦点，展现出其在人工智能应用层面的强劲实力。与此同时，智能规划领域的新锐应用Planori持续领跑细分赛道，凭借高效的自动化能力获得广泛认可。在搜索技术方向，秘塔AI搜索以其精准的信息检索和语义理解能力，稳居行业前列。本次榜单反映出AI技术正加速向实用化、专业化发展，头部企业与创新产品共同推动应用场景不断拓展，标志着国内AI生态正迈向多元化与高质量发展的新阶段。
在流存储与LakeHouse架构尚未完全融合的背景下，用户常面临数据延迟、架构复杂性增加及实时分析能力不足等挑战。业界正积极探索二者的整合路径，推动数据架构向实时化转型。Fluss作为一种高效的流存储解决方案，凭借低延迟、高吞吐和与现有数据湖组件的无缝兼容特性，成为实现LakeHouse实时化的关键技术。本文深入剖析Fluss如何在不破坏原有架构的前提下，实现与LakeHouse的深度集成，并提供基于Fluss构建实时LakeHouse的实用指南与最佳实践，助力企业提升实时数据处理能力。
2025年10月23日至25日，QCon全球软件开发大会将在上海举行，聚焦AI技术的工程化落地与实际应用。本次大会汇聚近100位一线技术专家，分享超过100个真实AI应用案例，深入剖析从模型部署到系统集成中的关键技术挑战与解决方案。内容涵盖AI在金融、制造、医疗等领域的实战经验，全面呈现工程化过程中的痛点与最佳实践，助力开发者应对复杂场景下的技术难题。
阿里通义实验室推出的Qwen3-VL已正式开源，其参数规模高达235B，超越GPT-4V，成为多模态领域的技术突破。该模型不仅支持32种语言的OCR（光学字符识别），还具备强大的万物识别能力，在视觉交互、纯文本处理及多模态推理等多个维度展现出卓越性能。作为一款领先的多模态大模型，Qwen3-VL的开源标志着中国在人工智能视觉与语言融合技术上的重要进展，未来有望在教育、医疗、自动驾驶等多个领域发挥关键作用，推动全球AI应用的创新发展。
在“逆势降本：云上数据平台年复削减30%的治理实践”中，企业通过优化云治理策略，实现了连续多年每年降低30%的运营成本。初期成本控制主要依赖TAM团队每月会议反馈，缺乏主动洞察与系统性分析手段，导致响应滞后。随着数据平台规模扩大，被动管理模式难以为继。为此，企业逐步引入自动化监控、成本分摊模型与智能预警机制，推动治理从“被动响应”向“主动洞察”转型，显著提升降本增效的可持续性与可复制性。
北京大学与作业帮团队在国际顶级会议CIKM2025上联合提出了一种名为'Interactive-T2S'的新型文本到SQL框架，旨在应对宽表处理与低资源对齐两大核心挑战。该框架创新性地引入多轮交互机制，使大型语言模型能够通过与数据库的反复对话，实现边查询、边思考、边生成SQL语句的动态过程，显著提升了复杂场景下的语义理解能力与执行准确性。实验结果表明，Interactive-T2S在多个基准数据集上均表现出优于现有方法的性能，尤其在列数较多的宽表环境下优势明显，为低资源条件下的Text-to-SQL任务提供了高效可行的解决方案。
北大与作业帮团队联合提出了一种创新的Text-to-SQL框架——Interactive-T2S，旨在应对宽表处理与低资源对齐的挑战。该框架突破传统将大型语言模型（LLM）视为一次性SQL生成工具的局限，转而将其重构为具备多轮交互能力的智能代理。通过与数据库进行迭代式对话，Interactive-T2S显著提升了复杂查询场景下的准确率与鲁棒性，为低资源环境下的语义解析提供了新范式。
在最新访谈中，Sam指出类似微信的超级应用在美国市场可能难以取得成功，原因在于美国用户对隐私保护的高度关注以及数字生态的分散化。他强调，尽管ChatGPT已成为强大的AI助手，能高效处理写作、编程与信息整合，但它并非适用于所有场景的万能工具。展望未来，Sam认为一旦实现人工通用智能（AGI），人类的关注点或将转向更深层次的价值探索，如创造力、情感连接与意义建构，而非基础的信息处理或任务执行。这一转变将重新定义技术与人类社会的关系。
