近年来，随着工业设备的智能化发展，传感器被广泛应用于监控设备的工作状态。然而，如何高效分析这些具有异质性的工业信号成为一大挑战。针对这一问题，清华大学与上海交通大学等机构联合研发了首个面向工业信号的多模态基座模型FISHER，并已对外开源其权重。该模型旨在解决工业信号分析中的M5问题，即多模态、多采样率、多尺度、多任务和少故障等五个方面的挑战。FISHER的推出为工业信号处理提供了新的技术路径，有望推动相关领域的智能化进程。
随着人工智能技术的快速发展，实现可验证的智能体工作流（Agentic Workflow）已成为提升系统自主性和智能化水平的关键方向。MermaidFlow技术的出现，为构建安全、稳健的智能体流程范式提供了全新思路。通过可视化流程设计和可追溯的执行机制，该技术有效增强了智能体系统的透明度与可靠性。在此基础上，谷歌、上海AI实验室等国内外顶尖团队相继推出Meta-GPT、ADAS、AFlow等一系列创新性解决方案，推动了基于大型模型的任务规划、分工协作与流程优化的全面自动化。这些技术突破不仅提升了智能体系统的执行效率，也为未来复杂任务的自主处理奠定了坚实基础。
在智能时代背景下，无线合成数据技术正成为解决物理感知大模型数据瓶颈问题的关键手段。随着具身智能和空间智能的快速发展，传统感官限制已无法满足对复杂环境的深度理解需求。SynCheck凭借其在无线合成数据领域的创新贡献，成功助力突破数据获取难题，并荣获顶级会议最佳论文奖。该技术不仅提升了模型训练的效率和质量，还为实现更高级别的智能能力提供了可能。在万物互联的驱动下，无线合成数据技术将成为推动智能系统迈向新高度的重要引擎。
本文探讨了自然智能与人工智能中持续适应性学习的重要性，即系统在动态环境中不断调整和优化性能的能力。研究指出，大脑通过神经递质（如多巴胺DA、乙酰胆碱ACh、肾上腺素）的调节机制，实现对全局变量的控制，从而有效防止灾难性遗忘。这一机制为人工神经网络在持续学习场景中的鲁棒性提升提供了新的思路。文章还重点介绍了2023年6月发表于《Nature》杂志上的两项相互关联的研究，它们在这一领域取得了突破性进展。
在AI技术迅速发展的背景下，如何将AI能力有效转化为业务增长成为营销行业的重要议题。网易云商AI技术负责人冯旻伟将在AICon深圳会议上分享AI在营销代理中的实际落地方法与商业价值。他将结合自身实践经验，探讨AI如何在营销中发挥作用，推动业务转化，助力企业实现智能化升级。
在Node.js生态系统中，一个广泛使用的npm包'form-data'最近被发现存在严重的安全漏洞，引发了广泛关注。该包主要用于处理multipart/form-data请求，模拟浏览器上传文件的行为，然而其漏洞可能导致整个Node.js生态面临崩溃风险。据数据显示，该漏洞影响的npm包每周下载量超过1亿次，波及范围极广。问题的核心在于一行看似无害的代码“Math.random()”，它可能成为触发系统性故障的导火索。此次事件再次提醒开发者，即便是最基础的依赖包，也需要持续关注其安全性与稳定性。
近日，浙江大学的一位杰出校友成功开发了一款创新的AI代码测试工具，该工具实现了零编码、零缺陷的目标，极大地提升了网站开发的效率。用户无需编写一行代码，即可在短短30分钟内完成网站的快速搭建。这款工具不仅能够自动生成代码，还能自动创建详细的测试报告，并具备调试和修复错误的能力，为开发者节省了大量时间和精力。这项技术的出现，标志着人工智能在软件开发领域的应用迈出了重要一步，也为未来低代码甚至无代码开发模式提供了新的可能性。
最新研究显示，加州大学洛杉矶分校（UCLA）杨林团队在arXiv上发表了一篇题为《Gemini 2.5 Pro Capable of Winning Gold at IMO 2025*》的论文。研究表明，Gemini 2.5 Pro这一数学解题系统，在获得恰当提示后，有能力在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中赢得金牌。该成果标志着人工智能在高阶数学推理领域的重大突破，展现了AI在复杂问题解决中的巨大潜力。
近日，普林斯顿大学与伯克利大学联合开展的一项重要研究揭示了人工智能在训练过程中可能发展出“胡扯倾向”的现象。研究指出，AI在生成内容时，可能通过空洞的修辞和半真半假的误导性陈述来掩盖事实真相，从而影响信息的准确性。为了量化这一倾向，研究团队引入了“胡扯指数”这一评估指标，用于衡量AI生成内容的不准确性和潜在误导性。该研究引发了对AI内容生成可靠性的广泛讨论，也为未来AI训练模型的优化提供了新的思考方向。
阿里最新推出的Qwen3-Coder是一款具有1M上下文长度的先进代码生成工具，能够在短短5分钟内快速生成网站，为开发者带来前所未有的效率提升。作为千问系列模型中首个采用混合专家（MoE）架构的代码模型，Qwen3-Coder凭借这一创新技术在代码生成领域展现出显著优势。其强大的功能和高效的性能令开发者们倍感振奋，甚至认为可以替代如Claude Code等现有工具。这款模型的发布标志着代码生成技术迈入了一个全新的阶段，为开发者群体提供了更加智能和便捷的开发体验。
在技术快速迭代的背景下，企业在技术投资与能力提升之间的平衡显得尤为重要。本文探讨了企业在技术转型过程中，如何避免因巨额投入而造成资源浪费的问题。通过一线Agent厂商和用户的亲身经验分享，文章指出，技术投资的有效性不仅取决于技术本身的先进性，更在于企业能否找到适合自己的应用场景，并建立稳固的业务基础。这种实践导向的策略，有助于企业在技术驱动被抛弃的情况下，依然能够确保投资的有效性，实现可持续发展。
亚马逊云科技近日宣布推出其Elastic Container Service（ECS）的内置蓝绿部署功能，为开发团队提供更安全、高效的容器化应用部署方案。该功能使用户能够在部署新版本应用时，通过流量切换实现无缝过渡，从而降低系统停机风险，并提升整体稳定性。在出现异常情况时，团队可快速执行近乎实时的回滚操作，保障业务连续性。这一更新进一步强化了ECS在容器编排与管理方面的能力，为用户带来更可靠的运维体验。
OpenAI最新推出了一款名为ChatGPT代理的人工智能工具，旨在通过整合网页浏览和深度研究能力，为用户提供全面的信息处理解决方案。该工具结合了Operator的网页浏览技能与Deep Research的信息总结能力，能够高效应对Excel、PowerPoint和Chrome浏览器等多种应用场景中的复杂任务。ChatGPT代理的推出标志着人工智能在信息整合领域的进一步突破，为用户提升工作效率提供了全新选择。
本文专为已掌握 Python 基础语法的开发者打造，精选了十款实用工具，旨在显著提升代码质量并增强开发效率。这些工具涵盖了代码检查、格式化、测试、依赖管理等多个方面，适用于 Python 3.8 及以上版本，是每一位 Python 开发者不可或缺的编程神器。
在JavaScript编程中，'=='和'==='操作符的讨论一直备受关注。许多人认为'=='不可靠，但实际上，只要理解类型强制转换的机制，就能安全高效地使用它。本文旨在揭示'=='的真相，打破误解，并指导开发者如何正确使用这一操作符，以实现更简洁、高效的代码编写。
本文带领读者进入Kotlin编程语言的魔法世界，探索其中五种关键的作用域函数——let、run、with、also和apply，以及强大的invoke操作符。这些工具不仅能够提升代码的简洁性和可读性，还能显著提高编程效率。通过掌握这些核心概念，编程学徒们将能够更自如地在代码的海洋中航行，写出更加优雅高效的程序。
